Examining tissue-level changes in doxorubicin accumulation and nitric oxide formation in skeletal muscle and tumours in a mouse model of breast cancer
Notice bibliographique
Résumé
Doxorubicin is a commonly used chemotherapy that rapidly accumulates in skeletal muscle and disrupts nitric oxide (NO) formation. However, studies investigating these effects have largely been performed in tumour-free models, therefore it remains unknown whether intramuscular accumulation and disruptions to NO content persist during tumour growth. Female C57bl/6 mice ( n = 8/group) were randomly assigned to true control, doxorubicin control, tumour only, or tumour plus doxorubicin groups. Tumours were grown for 21, 24, or 28 days using E0771 cells. Doxorubicin was administered as a single 10 mg/kg intraperitoneal dose on day 21. Doxorubicin accumulation was similar in muscle with and without tumours present. Doxorubicinol, a metabolite of doxorubicin, was elevated ( p < 0.05) in 24-day tumour + doxorubicin compared to doxorubicin alone. NO was similar across all groups in muscle; however, tumour NO was 15-fold higher at day 21 compared to 24, or 28 days ( p < 0.05). The results confirm that doxorubicin is sequestered in skeletal muscle when a tumour is present, which may impact bioavailability. Tumour growth transiently increased intramuscular doxorubicinol, potentially exacerbating the toxicity of the drug. Earlier stage tumour growth appeared to profoundly elevate NO, which could suggest temporal angiogenesis and vasodilation to facilitate growth.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».