Systemic Inflammation and Disruption of the Local Microenvironment Compromise Muscle Regeneration: Critical Pathogenesis of Autoimmune-Associated Sarcopenia
Notice bibliographique
Résumé
Unlabelled: Sarcopenia is defined by age-related reductions in muscle mass, strength, and physiological function, and it is especially prevalent among individuals with autoimmune diseases. Autoimmune disorders, characterized by immune dysregulation, cause systemic inflammation and damage to multiple tissues through unregulated immune activity. Research indicates that autoimmune diseases negatively impact skeletal muscle functions and may worsen the progression of sarcopenia. This viewpoint comprehensively discusses the pathogenesis and potential mechanism of sarcopenia in 3 autoimmune diseases: inflammatory bowel disease, rheumatoid arthritis, and type 1 diabetes mellitus. Mechanistically, chronic immune microenvironment alterations induce compartment-specific redistribution of leukocyte subsets and cytokine networks. These perturbations disrupt critical signaling pathways governing muscle protein synthesis, satellite cell activation, and mitochondrial bioenergetics, leading to impaired regeneration and accelerated sarcopenia progression. By delineating shared and distinct pathomechanisms across these models, this analysis reframes our understanding of immune-mediated muscle wasting. Beyond mechanistic insights, it establishes a translational framework for targeted therapies and highlights emerging research directions bridging immunology and age-related musculoskeletal decline.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».