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Enregistrement W4407932821 · doi:10.2196/65770

Examining a Telemedicine-Based Virtual Reality Clinic in Treating Adults With Specific Phobia: Protocol for a Feasibility Randomized Controlled Efficacy Trial

2025· article· en· W4407932821 sur OpenAlexvenueno aff
Kaitlyn R. Schuler, Triton Ong, Brandon M. Welch, Jason G. Craggs, Brian E. Bunnell

Notice bibliographique

RevueJMIR Research Protocols · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueVirtual Reality Applications and Impacts
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute of Mental Health
Mots-clésTelemedicinePreprintProtocol (science)Randomized controlled trialMedicineVirtual realityTelepsychiatryPsychologyMedical physicsPhysical therapyAlternative medicineComputer scienceWorld Wide WebHealth careArtificial intelligenceSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Virtual reality (VR) has strong potential to enhance the effectiveness of telemental health care (TMH) by providing accessible, personalized treatment from home. While there is ample research supporting VR for in-person treatment, there is only preliminary data on the efficacy of telemedicine-based VR. Furthermore, the majority of VR apps used in therapy are not designed for mental health care. VR has the potential to enhance TMH through innovative technology solutions designed specifically for the enhancement of remotely delivered evidence-based practices. This feasibility randomized controlled efficacy trial aims to fill both of these gaps by piloting a novel telemedicine-based VR app (Doxy.me VR) equipped with animal phobia exposure stimuli. OBJECTIVE: This is a feasibility randomized controlled efficacy trial comparing exposure therapy via a telemedicine-based VR clinic versus standard TMH with adults with an intense fear of dogs, snakes, or spiders. The primary objective is to assess the feasibility of a fully powered trial. The secondary objective is to conduct a preliminary examination of clinical outcomes (eg, specific phobia symptoms). METHODS: This single-site trial will enroll a minimum of 30 and a maximum of 60 adults with self-reported fear of dogs, snakes, or spiders. Potential participants will be recruited through clinical trial and research recruitment websites and posting flyers. All self-report assessments and homework will be partially automated using REDCap (Research Electronic Data Capture; Vanderbilt University) forms and surveys, but the baseline assessment of phobia symptoms and exposure intervention will be administered by the study therapist. RESULTS: The feasibility of the proposed trial methodology will be assessed using enrollment, retention, assessment completion, and treatment protocol fidelity benchmarks. Between-group differences in specific phobia, anxiety, and depression symptoms while covarying for pretreatment scores, will be conducted using repeated measures ANOVA along with differences in therapeutic alliance and presence. Data obtained from these analyses will inform power analyses for a fully powered efficacy trial. In total, 54 participants were randomized between October 25, 2023, and July 26, 2024 (Doxy.me VR n=28 and TMH n=26). Data analysis will be completed and submitted by the end of the second quarter of 2025. CONCLUSIONS: This feasibility randomized controlled trial comparing Doxy.me VR versus TMH aims to enhance the delivery of evidence-based treatments via telemedicine and reduce barriers to remotely delivered exposure therapy. This feasibility trial will be followed by a fully powered efficacy trial on telemedicine-based VR for animal phobias. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov NCT06302868; https://clinicaltrials.gov/study/NCT06302868. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): DERR1-10.2196/65770.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,024
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,095
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0240,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,308
Tête enseignante GPT0,553
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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