MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4407932886 · doi:10.2196/67425

Feasibility of a Comprehensive eCoach to Support Patients Undergoing Colorectal Surgery: Longitudinal Observational Study

2025· article· en· W4407932886 sur OpenAlexvenueno aff
A Daniëlle Talen, Jobbe P L Leenen, Geert van der Sluis, Hilbrand Oldenhuis, Joost M. Klaase, G. Patijn

Notice bibliographique

RevueJMIR Perioperative Medicine · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEnhanced Recovery After Surgery
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPrehabilitationMedicineColorectal surgeryPerioperativeUsabilityColorectal cancerPatient satisfactionObservational studyGeneral surgerySurgeryPhysical therapyInternal medicineAbdominal surgeryCancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The mainstay of colorectal cancer care is surgical resection, which carries a significant risk of complications. Efforts to improve outcomes have recently focused on intensive multimodal prehabilitation programs to better prepare patients for surgery, which make the perioperative process even more complex and demanding for patients. Digital applications (eCoaches) seem promising tools to guide patients during their care journey. We developed a comprehensive eCoach to support, guide, and monitor patients undergoing elective colorectal surgery through the perioperative phase of the care pathway. OBJECTIVE: The primary aim of this study was to determine its feasibility, in terms of recruitment rate, retention rate, and compliance. Also, usability and patient experience were examined. METHODS: A single-center cohort study was conducted from April to September 2023 in a tertiary teaching hospital in the Netherlands. All elective colorectal surgery patients were offered an eCoach that provided preoperative coaching of the prehabilitation protocol, guidance by giving timely information, and remote monitoring of postoperative recovery and complications. Recruitment and retention rate, as well as compliance for each part of the care pathway, were determined. Secondary, patient-reported usability measured by the Usefulness, Satisfaction, and Ease of Use questionnaire and patient experiences were reported. RESULTS: The recruitment rate for the eCoach was 74% (49/66). Main reasons for exclusion were digital illiteracy (n=10), not owning a smartphone (n=3), and the expected burden of use being too high (n=2). The retention rate was 80% (37/46). Median preoperative compliance with required actions in the app was 92% (IQR 87-95), and postoperative compliance was 100% (IQR 100-100). Patient-reported usability was good and patient experiences were mostly positive, although several suggestions for improvement were reported. CONCLUSIONS: Our results demonstrate the feasibility of a comprehensive eCoach for guiding and monitoring patients undergoing colorectal surgery encompassing the entire perioperative pathway, including prehabilitation and postdischarge monitoring. Compliance was excellent for all phases of the care pathway and recruitment and retention rates were comparable with rates reported in the literature. The study findings provide valuable insights for the further development of the eCoach and highlight the potential of digital health applications in perioperative support.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,136
Tête enseignante GPT0,396
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJMIR Perioperative MedicineMême sujetEnhanced Recovery After SurgeryTravaux en français237 207