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Enregistrement W4407933120 · doi:10.1016/j.brs.2024.12.677

Investigating how TMS-evoked potentials relate to individual depressive symptoms in Depression

2025· article· en· W4407933120 sur OpenAlexaff
Prabhjot Dhami, Sylvain Moreno, Paul E. Croarkin, Daniel M. Blumberger, Zafiris Daskalakis, Faranak Farzan

Notice bibliographique

RevueBrain stimulation · 2025
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueCreativity in Education and Neuroscience
Établissements canadiensUniversity of TorontoCentre for Addiction and Mental HealthSimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDepression (economics)PsychologyDepressive symptomsNeuroscienceCognitionEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Fall is a leading cause of injury among the elderly population and patients with Parkinson's Disease (PwPD).Adapting gait and maintaining balance after perturbations are important in preventing falls, which require precisely timed coordination of sensory information, cognitive processing, and motor control.Research has investigated how the brain contributes to maintaining balance during seating [1], standing [2], and split-belt treadmill walking [3].However, research on the mechanism of gait adaptability in response to dynamic perturbation, which simulates slip, as one of the causes of serious falls, is insufficient.In this study, sixty-four-channel electroencephalogram (EEG) and 3D kinematics of body segments are measured in fifteen young participants and planned to be measured on fifteen elderly participants and fifteen PwPD before the conference.Participants walk on the treadmill for four minutes, involving a sudden deceleration perturbation at the first right foot single stance.Recovery time and maximum instability of center of mass kinematics after perturbation were calculated to evaluate the ability to maintain balance and how participants respond to perturbation, respectively [4].Cortical responses to perturbation are measured from motor cortex electrodes.From perturbation-evoked potential, the amplitude and latency of the negative peak of electrical response occurring between 85 and 163 milliseconds (N100) [5] will be evaluated to represent the activation level of cortical response to perturbation.Event-related spectral responses will be compared between pre-and post-perturbation intra-groups to analyze the role of different EEG frequency bands on error detection and motor adjustment.We hypothesize that the maximal instability should positively correlate with the amplitude of N100.Besides, the amplitude of N100 will be in descending order for the young, older adults, and PwPD groups, with a weaker response-ability to postural compensation.Results from this research will inform future therapeutic approaches such as neurofeedback, to improve treatment of gait deficits in PD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,126
Score d'incertitude au seuil0,594

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,368
Écart entre enseignants0,332 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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Résumé présentoui

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