The impact of educational development on the countries’ competitiveness in the knowledge economy
Notice bibliographique
Résumé
Purpose. Development of recommendations for determining the impact of education on the formation of the competitiveness of national economies in the conditions of the knowledge economy using the analysis of existing indicators “measurement of the level of the knowledge economy”, conducting an analytical study and developing, on this basis, an integral indicator of the impact of education on the competitiveness of the countries of the world. Methodology. In the research process, the method of coefficient analysis and such methods as quantitative and graphic analysis, the method of data visualization, and the sociological survey method were used. Findings. The work performed a ranking of countries using the developed indicator, which allows determining the competitiveness of countries in the world in the knowledge economy under the influence of the development of education. The basis of this rating is our own integrated rating coefficient, which is based on world indices, considering the degree of their importance in revealing the level of education and its influence on the process of formation of the knowledge economy. The work outlined directions for further research on the formation of an effective mechanism for the development of education based on the wide implementation of its open component. Originality. It was revealed that there is no single indicator in global practice that would fully determine the competitiveness of the countries of the world in the conditions of the knowledge economy under the influence of education development. A survey was conducted, in which teachers, scientists, educators and public figures from Ukraine, Poland, Germany, Italy, Israel, Great Britain and Canada, a total of 203 people, took part. The results of the survey made it possible to propose our own integrated rating coefficient, based on a set of indicators from four world ratings. Practical value. Research into the aspects of success in creating a knowledge economy by the leading countries, which are identified on the basis of the integrated rating coefficient, will allow us to spread their experience in creating effective educational prerequisites to other countries in the process of ensuring their own development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».