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Enregistrement W4407933369 · doi:10.1016/j.brs.2024.12.456

The Effects of Deep Brain Stimulation on the Neurovascular Unit in Human Intracranial Recordings

2025· article· en· W4407933369 sur OpenAlexaff
Artur Vetkas, Srdjan Sumarac, Luka Milosevic

Notice bibliographique

RevueBrain stimulation · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeurological disorders and treatments
Établissements canadiensToronto Rehabilitation InstituteUniversity of TorontoKrembil FoundationToronto Western Hospital
Organismes subventionnairesNational Research University Higher School of Economics
Mots-clésNeurovascular bundleDeep brain stimulationNeuroscienceMedicineHuman brainBrain stimulationStimulationPsychologyInternal medicineAnatomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Deep brain stimulation (DBS) is an effective therapy for a range of neurological and psychiatric disorders.However, the precise mechanism of action of DBS is not fully understood.The impact of DBS on neurovascular coupling, particularly at the microcirculation level, remains unstudied.Methods: Microelectrode recordings (MER) from two electrodes (~600 mm apart) were analyzed to assess the effects of high-(HFS) and low-frequency (LFS) microstimulation on cardioballistic waveforms during DBS implantation surgery (n108 patients, 193 recordings).HFS recordings included gray matter structures (STN: n32, 52 recordings; GPi: n27, 49 recordings; SNr: n20, 23 recordings; Vim: n14, 21 recordings) and white matter tracts (n10, 13 recordings).LFS data included the STN (n12, 13 recordings), SNr (n13, 17 recordings), and GPi (n4, 5 recordings).Linear mixed models (LMM) compared waveform amplitude changes pre-and post-stimulation, and a computational model was used to link amplitude changes to arteriole diameter variations.Results: Cardioballistic waveform amplitudes were significantly increased post-HFS at the stimulating electrode (LMM; p < .0001),while LFS did not lead to a significant change (LMM; p .1723).No significant changes in cardioballistic waveform amplitudes were detected at the distal electrode (LMM; p .0981).Region-specific analysis revealed significant increases in vascular response within the Vim (LMM; p .0135;107%), STN (LMM; p .0229;79%), and GPi (LMM; p .0002;78%), while no changes were observed in white matter (LMM; p .1299;50%).Non-significant trends were observed in the SNr (LMM; p .0742;45%).Modeling of the dynamics of vessel walls in response to stimulation substantiated the hypothesis that vessel dilation can lead to an increased transmission of pulsatile forces to the microelectrode.Conclusion: Our findings reveal that HFS effectively increases local neurovascular responses in gray matter but not in white matter regions or with LFS.These results highlight the potential therapeutic implications of DBS for neurodegenerative as well as neurovascular diseases.Further research is warranted to investigate the underlying mechanisms, optimize stimulation parameters, and explore novel applications in treating brain disorders involving impaired neurovascular function.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,449
Score d'incertitude au seuil0,298

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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