Effects of dietary levels of 6-phytase on performance, nutrient digestibility, and tibia ash of broiler chickens fed corn–soybean meal-based complex diet
Notice bibliographique
Résumé
This study evaluates phytase’s impact on broiler performance. Two thousand Ross 308 broilers were randomly assigned to 5 treatments based on body weight, with 40 birds per replicate pen and 10 replicate pens per diet. The 39-day experiment followed a four-phase feeding: starter 1 (days 0–4), starter 2 (5–11), grower (12–25), and finisher (26–39). The five treatments include basal diet 0 FTU/kg phytase (CON), CON + 500 FTU/kg (500 FTU/kg), CON + 750 FTU/kg (750 FTU/kg), CON + 1000 FTU/kg (1000 FTU/kg), CON + 1500 FTU/kg (1500 FTU/kg). The body weight increased ( p < 0.05) from starter 2 to finisher, and overall phase in the phytase-supplemented diets. Feed conversion ratio and mortality rate were lower ( p < 0.05) in the starter 2 and starter 1, respectively, in the phytase-supplemented diets. On day 24, the retention of phosphorous increased ( p < 0.05) when the supplementary level of phytase increased from 500 to 1500 FTU/kg. Furthermore, on day 39, the digestibility of dry matter, calcium, and phosphorus increased ( p < 0.05) as the level of phytase increased. The level of tibia ash and myo-inositol increased ( p < 0.05) in the phytase-supplemented diets. We concluded that increasing phytase doses from 500 to 1500 FTU/kg improved broiler performance over CON.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».