MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4407933457 · doi:10.1016/j.brs.2024.12.696

Uncovering functional brain dynamics following convulsive therapy using massive time-series feature extraction from EEG data

2025· article· en· W4407933457 sur OpenAlexaff
Aron Hill, Neil W. Bailey, Reza Zomorrodi, Daniel M. Blumberger, Zafiris J. Daskalakis

Notice bibliographique

RevueBrain stimulation · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueFunctional Brain Connectivity Studies
Établissements canadiensCentre for Addiction and Mental Health
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésElectroencephalographyComputer scienceSeries (stratigraphy)Pattern recognition (psychology)Dynamics (music)NeuroscienceArtificial intelligencePsychologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

stimulation (iTBS)dgamma transcranial alternating current stimulation (tACS) protocol has been shown to increase short-interval intracortical inhibition (SICI) in PD.Therefore, in the current study, we examined M1 excitability, SICI, and resting tremor before and after real and sham iTBS-tACS.In a within-subjects design, we tested 19 participants (13 male; mean age 66 years) with idiopathic, tremor-dominant PD OFF medication.M1 excitability increased after real but not sham iTBS-tACS.There was no change in SICI after either real or sham iTBS-tACS.Resting tremor in the extensor carpi radialis showed a trend to increase after sham but not real iTBS, indicating that real iTBS-tACS might have prevented resumption of tremor activity in PD participants OFF medication.These findings provide preliminary evidence that iTBS-tACS induced long-term potentiation-like plasticity in M1 in tremor-dominant PD, which could influence tremor severity.However, further research is needed to examine the time-course of iTBS-tACS-induced changes in M1 excitability and tremor severity.If iTBS-tACS can reduce tremor, it could offer an alternative, or supplementary, treatment to levodopa medication for people with tremor-dominant PD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,774
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,002
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,317
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueBrain stimulationMême sujetFunctional Brain Connectivity StudiesTravaux en français237 207