Uncovering functional brain dynamics following convulsive therapy using massive time-series feature extraction from EEG data
Notice bibliographique
Résumé
stimulation (iTBS)dgamma transcranial alternating current stimulation (tACS) protocol has been shown to increase short-interval intracortical inhibition (SICI) in PD.Therefore, in the current study, we examined M1 excitability, SICI, and resting tremor before and after real and sham iTBS-tACS.In a within-subjects design, we tested 19 participants (13 male; mean age 66 years) with idiopathic, tremor-dominant PD OFF medication.M1 excitability increased after real but not sham iTBS-tACS.There was no change in SICI after either real or sham iTBS-tACS.Resting tremor in the extensor carpi radialis showed a trend to increase after sham but not real iTBS, indicating that real iTBS-tACS might have prevented resumption of tremor activity in PD participants OFF medication.These findings provide preliminary evidence that iTBS-tACS induced long-term potentiation-like plasticity in M1 in tremor-dominant PD, which could influence tremor severity.However, further research is needed to examine the time-course of iTBS-tACS-induced changes in M1 excitability and tremor severity.If iTBS-tACS can reduce tremor, it could offer an alternative, or supplementary, treatment to levodopa medication for people with tremor-dominant PD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».