Frequency-Dependent Modulation of tPBM on Mindfulness-Induced Brain Oscillations: A Randomized, Double-Blind, Sham-Controlled Crossover Study
Notice bibliographique
Résumé
were randomly assigned to receive active tPBM at one of four pulsation frequencies (4 Hz, 10 Hz, 40 Hz, or 120 Hz).The study also included a sham condition (LEDs off) and a control condition (no device).A one-week interval separated each session.Following each session, participants completed the Mystical Experience Questionnaire (MEQ-30) to assess their subjective meditation experiences.Results: Thirteen participants completed all six sessions without adverse effects.Analysis using the general linear model revealed a significant impact of tPBM on MEQ-30 scores ( F(5,60) ¼ 4.03, p ¼ 0.0032).Post-hoc tests revealed that tPBM at 40 Hz (t¼3.05,p ¼ 0.006) and 120 Hz (t¼4.28,p ¼ 0.0004) significantly enhanced mystical experiences compared to the sham condition.While the sham condition resulted in higher scores (83.1±25.6)than the control condition (80.4±30.2), the result was not statistically different.Conclusions: This is the first randomized, sham-controlled, double-blind study to investigate the impact of PBM on meditation quality.The results showed that tPBM, particularly pulsing at higher frequencies, significantly enhances the mindfulness meditation experience.These results highlight tPBM's potential as an adjunct therapy to amplify the benefits of meditation for mental health and well-being.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».