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Enregistrement W4407933745 · doi:10.1016/j.brs.2024.12.847

EEG-TMS revealing top-down cortical interactions underlying episodic memory

2025· article· en· W4407933745 sur OpenAlexaff
Or Dezachyo, Christoph Zrenner, Simon Hanslmayr, Haggai Sharon, Nitzan Censor

Notice bibliographique

RevueBrain stimulation · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeural dynamics and brain function
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEpisodic memoryNeurosciencePsychologyElectroencephalographyComputer scienceCognition

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

neuronal activity across perceptual, attentional and inhibitory control networks.Preliminary data from our group suggest that this synchronization is influenced by the phase of frontal theta oscillations at the onset of the behaviorally relevant cue.Deficits in inhibitory control are seen across a variety of psychiatric disorders.Repetitive transcranial magnetic stimulation (rTMS) over the presupplementary motor area (preSMA) has shown promise to alleviate these deficits, but results have been mixed.EEG-TMS triggered by frontal theta phase has successfully been used to modulate working memory in a phase-dependent manner and might prove useful for inhibitory control modulation.GOAL: The aim of this work is to assess the influence of frontal theta phase at stimulation on inhibitory control performance modulation by EEG-rTMS.METHOD: Twenty-three righthanded healthy participants underwent three weekly sessions of frontal theta phase-triggered anatomically neuronavigated EEG-rTMS targeting the right preSMA during an auditory Go/NoGo task.Inhibitory control was assessed pre-and post-intervention using the Stop Signal Response Time (SSRT) in a motor response inhibition auditory Stop Signal Task.On each session, subjects received 400 triplet bursts (100 Hz) of biphasic pulses (110% motor threshold) triggered on 1 of 3 predetermined frontal theta phase angles based on previous work (in preparation): 45 , 225 or random (randomized order).RESULTS: Preliminary results based on 11 participants suggest that 45 -triggered or randomly triggered EEG-rTMS may decrease the SSRT, indicative of better inhibitory control, whereas 225 -triggered EEG-rTMS might increase the SSRT.CONCLUSIONS: EEG-rTMS triggered by ongoing frontal theta oscillations might modulate inhibitory control performance in a phase-dependent manner.While EEG-rTMS delivered on most frontal theta oscillations phases might improve inhibitory control, some phases might be detrimental.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,343
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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