Phyiscs of Neuromodulation with Magnetoelectric Nanoparticles
Notice bibliographique
Résumé
comorbidities, frailty, and concern about effects on cognition.This study investigated the effectiveness and safety of ECT in older old people compared with other age groups across the adult lifespan.Methods: This was a retrospective study with naturalistic data collected from 310 people with depression (including 47 older old people) at three Australian hospitals between 2015 and 2022.Clinical and cognitive measures were administered at pre-and post-acute ECT using the Montgomery-sberg Depression Rating Scale (MADRS) and the Montreal Cognitive Assessment (MoCA) tool.Results: Older old adults demonstrated a large reduction in average MADRS scores at post-treatment (36.3 [SD 9.1] to 7.7 [SD 6.8]).Following ECT, a greater proportion of older people (!70 years) met MADRS response (X 2 (6) 12.9, p 0.045) and remission (X 2 (6) 17.2, p 0.009) criteria compared to other age groups.The proportion of people showing clinically significant cognitive changes post-ECT also differed across age groups (X 2 (12) 36.1, p < 0.001), with a greater proportion of younger people showing cognitive decline, and a greater proportion of older people showing cognitive improvement.Conclusions: ECT is safe and effective for the treatment of depression in older old adults (!80 years).Relative to people in younger age groups, older old adults receiving ECT were more likely to respond and remit, and a greater proportion showed cognitive improvement post-ECT.The findings of this study should encourage clinicians to consider ECT, earlier, for older old people.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».