Subthalamic local field potential dynamics during motor cortex and basal ganglia transcranial ultrasound stimulation
Notice bibliographique
Résumé
Background: Deep brain stimulation (DBS) has emerged as a promising therapeutic avenue for alleviating motor symptoms in Parkinson's disease (PD).However, non-motor symptoms, such as daytime sleepiness, continue to pose significant challenges in PD management, warranting further investigation.The lateral hypothalamic area (LHA), known for its crucial role in arousal regulation, presents a compelling target for addressing sleep/wake disturbances in PD.Objective/hypothesis: In this pilot study, we aimed to explore the potential of frequency-dependent DBS within the LHA to modulate arousal levels and core body temperature in a primate model of PD.We hypothesized that high-frequency stimulation would reduce arousal levels and core body temperature, while low-frequency stimulation would enhance arousal and normalize core body temperature, particularly in the context of Parkinsonian pathology.Methods: We conducted experiments on healthy nonhuman primates, subsequently rendered Parkinsonian through the administration of MPTP.A modified multiple sleep latency test was employed to assess sleepiness levels during both healthy and Parkinsonian states.DBS at varying frequencies was applied within the LHA, and its effects on sleepiness and core body temperature were evaluated.Results: Our findings demonstrate a frequency-dependent modulation of wakefulness and core body temperature by LHA-DBS.Specifically, highfrequency stimulation elicited a reduction in arousal levels and core body temperature in healthy states, whereas low-frequency stimulation led to increased arousal levels and normalized core body temperature in Parkinsonian conditions characterized by daytime sleepiness. Conclusion:The present study highlights the potential of frequencydependent DBS within the LHA as a novel therapeutic approach for addressing non-motor symptoms, such as daytime sleepiness, in PD.Our findings offer valuable insights into the intricate mechanisms underlying arousal regulation and suggest promising avenues for future research aimed at refining DBS interventions for improved PD management.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».