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Enregistrement W4407933840 · doi:10.1016/j.brs.2024.12.361

A single-blind RCT for evaluating the maintenance effectiveness of repetitive transcranial magnetic stimulation therapy in relapse prevention in patients with treatment-resistant depression

2025· article· en· W4407933840 sur OpenAlexaff
Yoshihiro Noda, Masataka Wada, Yu Mimura, Keita Taniguchi, Ryosuke Tarumi, Sotaro Moriyama, Naohiro Arai, Sakiko Tsugawa, Zafiris J. Daskalakis, Hiroyuki Uchida, Masaru Mimura, Daniel M. Blumberger, Shinichiro Nakajima

Notice bibliographique

RevueBrain stimulation · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueTranscranial Magnetic Stimulation Studies
Établissements canadiensCentre for Addiction and Mental Health
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTranscranial magnetic stimulationRandomized controlled trialMedicineDepression (economics)Relapse preventionStimulationPhysical medicine and rehabilitationPhysical therapyPsychiatryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

session will review related international efforts.The presentation will include unpublished data applying biomarker-guided TBS protocols for adolescents with depression failing to respond to prior 1 Hz or 10 Hz treatments.Prior open-label studies of youth have applied TBS to treat depression, depression in patients with autism, and tic disorder.A randomized trial of once-daily iTBS, twice-daily iTBS, and sham, demonstrated tolerability but no difference among three treatment arms.A randomized controlled trial of iTBS for depression and suicidal ideation in adolescents demonstrated clinical benefit with iTBS.Emerging work suggests that accelerated iTBS protocols for adolescents with depression and suicidal thoughts and behaviors are a promising approach.The speaker will review current experiences from studies in progress.There are knowledge gaps concerning precision approaches for selection and sequencing TBS interventions in adolescents.A recent study focused on adolescents with depression who did not respond to 1 Hz or 10 Hz transcranial magnetic stimulation.Patients were offered a two-week course of cTBS or iTBS guided by an intracortical facilitation biomarker within 1 month of prior treatment.A within-subjects linear mixed model analysis of repeated measures revealed an overall significant improvement (decrease) in the Children's Depressive Rating Scale Revised Total from baseline to 6-month follow-up (p¼0.02;d¼0.82), with significant pairwise comparisons observed between baseline and week 2 [LSM decrease ¼ -5.83 (SE¼2.21),adjusted p¼0.04] and baseline and 6-month follow-up [LSM decrease ¼ -18.39 (SE¼7.05),adjusted p¼0.04].The session will conclude with a conceptual and pragmatic discussion examining the utility of TBS for adolescents and future directions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,015
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,078

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0150,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,006
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0170,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,338
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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