TMS-EEG Biomarkers of Suicidal Ideation
Notice bibliographique
Résumé
Suicidal ideation (SI) has a lifetime prevalence of 10%, is associated with severe psychiatric illness, and is a leading risk factor for suicide.Despite this societal burden, the neurophysiological basis of SI remains poorly understood.In a recent systematic review exploring interventions for SI, we found preliminary evidence suggesting an association between changes in SI and activity in the prefrontal and anterior cingulate cortices.However, included studies lacked methodological standardization and averaged 35 participants.To expand our understanding of SI, we are presently conducting a large analysis of neurophysiological biomarkers of SI utilizing concurrent transcranial magnetic stimulation and electroencephalography (TMS-EEG).For this ongoing study, cross-sectional singlepulse TMS-EEG targeting the left dorsolateral prefrontal cortex (LDLPFC) were aggregated from five clinical trials across three sites.Data preprocessing was standardized using an automated pipeline.Of 239 patients diagnosed with treatment-resistant depression (TRD), 25 were excluded from the analysis following independent quality control of the TMSevoked potentials (TEP) by three researchers.SI was quantified using the suicide item derived from either the Hamilton Depression Rating Scale or the Mongomery-Asberg Depression Rating Scale.Patients were grouped into: 1) no suicidal ideation (n77), 2) wish to die without active suicidal thoughts (n77), and 3) thoughts of suicide and/or suicide plans (n60).Preliminary analysis of the area under the curve (AUC) from 25 to 275 ms demonstrated no significant differences between groups for both the Global Mean Field Amplitude (GMFA) and signal in the LDLPFC (F3, F5, FC3, and FC5), according to a one-way analysis of variance (ANOVA).Future planned analyses include TEP peak, time-frequency dynamics, and connectivity patterns.The results of this large-scale, multi-site secondary analysis comparing TMS-evoked EEG potentials in TRD patients with varying levels of SI may inform the development of objective, neurophysiologically-informed diagnostic tools, and novel targets for precision treatments for SI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».