TMS-related spectral perturbation as a single-trial marker of cortical excitability
Notice bibliographique
Résumé
Non-invasive source imaging of cortical oscillations on a millisecond timescale is possible through electroencephalographic (EEG, measuring electric potentials) sensors placed on the scalp surface.Source reconstruction of brain activity from EEG data is non-trivial and requires algorithms acting as spatial filters.Rather than reconstructing the brain response to external events separating unrelated brain activity, we are interested in the oscillatory activity of some areas defined by cortical atlas parcels at rest.EEGsynchronized TMS is a powerful tool to investigate the role of brain oscillations in neuronal excitability and plasticity, by enabling specific oscillation phases to be differentially targeted in a brain-state-dependent TMS paradigm.However, the EEG sensor montage is not always effective to predict state-dependent TMS effects.Here we investigate oscillating signals obtained from different personalized spatial filters/cortical parcels and their possible phase effects on motor-evoked potential (MEP) amplitude.We built individual spatial filters based on linearly-constrained minimumvariance (LCMV) beamforming for extracting oscillatory activity from individually defined cortical areas.A participant-specific 3-shell volumeconductor model is segmented from T1w and T2w MR individual images.Then, a cortical source mesh is obtained at the white-matter/gray-matter boundary.The mesh points have been adjusted according to a spherical common template for sulci and gyri.They are then decimated from 160K (Freesurfer standard) to 16K through the HCP workbench, maintaining physiological information and minimum variance in the triangles.This controlled decimation provides for a reasonable number of cortical sources to reconstruct (one dipole for each mesh point) given EEG signals.Normally oriented dipoles are then assigned to 360 cortical parcels from the Glasser Atlas.Measurement session-specific EEG sensor positions are then aligned to the scalp mesh using head fiducials.A session-specific leadfield matrix is computed using the Boundary Element Method (BEM) as implemented in the Helsinki BEM Framework.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».