MRI receiver coil arrays and holders for concurrent TMS-MRI experiments
Notice bibliographique
Résumé
Background:Transcranial direct current stimulation (tDCS) is a non-invasive neuromodulatory technique that modulates brain excitability through low-intensity electrical currents.While tDCS has shown some potentials in various stroke symptoms, its effect on ataxia in acute posterior circulation infarction (PCI) remains underexplored.This study examines the efficacy of tDCS in improving functional and neuropsychological outcomes in PCI patients with ataxia. Methods:We conducted a single-center, randomized, single-blind, sham-controlled trial.Acute ischemic stroke patients with ataxia, admitted within seven days of symptom onset, were enrolled if they had a Tinetti test score of 23, indicating moderate fall risk.Participants were randomized to receive either anodal tDCS (2mA, 20 min/session) targeting the cerebellum for 10 sessions over two weeks or sham stimulation.Outcome measures included the Tinetti test, Falls Efficacy Scale, Beck Depression Inventory-II (BDI-II), Beck Anxiety Inventory (BAI), and modified Rankin Scale (mRS), assessed at baseline, two weeks, and three months post-intervention.Statistical analyses included Scheirer-Ray-Hare, Mann-Whitney U, and Wilcoxon signed-rank tests.Results: twenty-seven patients completed the study (13 tDCS, 14 sham).tDCS significantly reduced BAI scores (P0.045,h 2 0.052), with greater improvement at two weeks (Cliff's delta 0.42) compared to sham.Time effects were also significant for the Tinetti test (P0.024)and mRS (P<0.001).Post-hoc analysis revealed that the tDCS group experienced significant functional improvements over time, which were not observed in the sham group.Conclusions: Cerebellar anodal tDCS shows potential in enhancing anxiety, balance, and functional recovery in acute PCI patients with ataxia.These findings support the potential role of early neuromodulation in post-stroke rehabilitation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».