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Enregistrement W4407936966 · doi:10.1016/j.agsy.2025.104276

Multivariate analysis of economic performance and environmental impacts of multispecies pastured livestock farms using direct marketing

2025· article· en· W4407936966 sur OpenAlexafffundabout
Pascal Genest-Richard, Caroline Halde, Isabelle Breune, Patrick Mundler, Nicolas Devillers

Notice bibliographique

RevueAgricultural Systems · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAgriculture Sustainability and Environmental Impact
Établissements canadiensUniversité LavalAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesAgriculture and Agri-Food Canada
Mots-clésLivestockMultivariate analysisMultivariate statisticsBiologyStatisticsEcologyMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

CONTEXT Worldwide, the livestock sector was found to be an important contributor to climate change , resource use, health, and pollution issues. In the Global North, the growing interest in alternative food networks and short supply chains has reached the livestock sector, within which we find an increasing number of farms raising multi-species herds on pasture and marketing their products directly to the end consumer. OBJECTIVE The objective of this study was to assess the economic performance and environmental impacts of multispecies pastured livestock farms using direct marketing, a farm model that can be considered novel and alternative when compared to large-scale specialized livestock operations. METHOD From a sample of 15 multispecies pastured livestock farms using direct marketing in Québec, we conducted a principal component analysis according to farm structure, economic and environmental indicators. We subsequently divided the farms in three groups using hierarchical clustering and compared them through an analysis of variance. RESULTS AND CONCLUSIONS Farms grouped in the Intensive cluster had a high animal load and high proportion of monogastric animals to which they fed purchased grain feed . This reliance on imported feed had negative economic and environmental impacts. Farms in the Extensive cluster supplemented a traditional cow-calf farming model with purchased weaners for seasonal finishing, thus presenting low animal densities and low environmental impacts. Other animal species were added to the herd to serve their direct-marketing clients, making for overall strong economic performances. Some farms in the Thrifty cluster produced crops, which helped lower their environmental impacts through manure cycling and economically diversify their activities. These farms had better resource optimization strategies and added value to their products though some level of processing on the farm. SIGNIFICANCE While all farms dedicated a certain amount of land to pasture or forage production , multispecies pastured livestock systems using direct marketing in Québec are not fully integrated crop-livestock systems. Farms with crop production activities, even when unrelated to their livestock operation, appeared to benefit from some level of integration between their crop and livestock productions in the form of a reduction of their environmental impacts through nutrient cycling by manure disposal on pasture. Farms with a higher animal density and higher proportion of monogastric animals fed purchased grain feed ran the risk of both causing negative environmental impacts and reducing their economic performances.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,081
Score d'incertitude au seuil0,161

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2025
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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