A new approach in the treatment of ultrasound-guided synovial hypertrophy
Notice bibliographique
Résumé
Background/aim: Knee osteoarthritis (OA) causes pain and limited movement, negatively impacting daily life in older adults. Hypertrophy and changes in the synovial tissue significantly contribute to the pain. While intraarticular injections are common in OA treatment, specific therapies for hypertrophic tissue are rarely mentioned. This study aimed to evaluate the long-term outcomes of local anesthetic and steroid injections in the knee's intraarticular space and hypertrophic synovial tissue. Materials and methods: Our retrospective study included patients with grade 3 or 4 knee OA diagnosed with ultrasound-guided suprapatellar effusion and synovial hypertrophy. Pain was assessed using a numerical rating pain scale (NRS) and functional capacity was evaluated with the Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis (WOMAC) Index. Effusion was first drained from the suprapatellar region using a 22-gauge spinal needle under ultrasound guidance, followed by lavage with 40 mL of 0.9% NaCl solution. A mixture of 10 mL (2 mL triamcinolone hexacetonide, 7 mL of prilocaine, and 1 mL of 0.9% NaCl) was injected intraarticularly, and 6 mL was injected into the hypertrophic synovial tissue. Patients were followed before the injection and at 1, 3, 6, 9, and 12 months after the injection. Results: Analysis of the WOMAC scores and NRS values at 1, 3, 6, 9, and 12 months after the injection revealed statistically significant reductions (p < 0.05). No statistical difference was found between the duration of complaints and WOMAC scores or NRS values (p > 0.05). Ultrasound evaluation indicated regression of the synovial hypertrophy tissue. Conclusion: This injection method, practiced in the treatment of synovial hypertrophy as one of the causes of pain in knee OA, reduced pain and significantly increased functional capacity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».