Hive Insulation Increases Foraging Activities of Bumble Bees (Bombus impatiens) in a Wild Blueberry Field in Quebec, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Common eastern bumble bees (Bombus impatiens Cresson) play an essential role in pollinating lowbush blueberries (LB) in northern Quebec, but their costs and the suboptimal weather conditions during pollination highlight the need to find appropriate hive management strategies. A study was conducted in a LB field in Saguenay (Québec, Canada) focusing on the effects of hive insulation (I+ and I−), heating (H+ and H−), and placement in a single-row tree line windbreak. High-definition time-lapse cameras monitored hive activities and bumble bee foraging behaviors. We found that the conventional management of placing hives in full sun without insulation (I−) resulted in the lowest levels of bumble bee foraging activity and overall hive traffic. Placing bumble bee hives against a windbreak resulted in the highest numbers of bees entering hives with pollen (+156%), leaving hives (+69%), and overall hive traffic (+76%). Insulating hives with extruded polystyrene foam gave intermediate results, with a 105% increase in foraging activity compared to the conventional management method (I−H−). Interestingly, placing hives on seedling mats to maintain colony temperatures above 15 °C (H+) tended to decrease foraging activity and overall hive traffic. Our results show that strategic placement of bumble bee hives against windbreaks can significantly increase the activity of Bombus workers from those hives and can be used as a simple, low-cost, and efficient bumble bee hive management method by LB growers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».