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Enregistrement W4407937570 · doi:10.1371/journal.pmen.0000261

COVID-19-related stress and positive coping strategies among young adults in Canada and France: A latent class analysis

2025· article· en· W4407937570 sur OpenAlexafffundabout
Pierre-Julien Coulaud, Julie Jesson, Naseeb Bolduc, Emily Jenkins, Chris G. Richardson, Marie Jauffret‐Roustide, Rod Knight

Notice bibliographique

RevuePLOS mental health. · 2025
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueCOVID-19 and Mental Health
Établissements canadiensUniversité de MontréalBritish Columbia Centre on Substance UseUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchInstitute of Population and Public HealthFondation pour la Recherche MédicaleAgence Nationale de la RechercheMichael Smith Health Research BC
Mots-clésCoping (psychology)Latent class modelMental healthAnxietyMultinomial logistic regressionPsychologyLogistic regressionClinical psychologyYoung adultOddsMedicineDemographyGerontologyPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Although there is evidence describing how coping strategies can impact mental health outcomes and inequities among young adults, little is known about how different sub-groups of young adults engage with positive coping strategies and the association with mental health challenges. Data were drawn from an online cross-sectional survey (July-December 2021) of young adults aged 18-30 years who reported experiencing COVID-19-related stress in Canada (n=2288) and France (n=1891) during the second year of pandemic. Latent class analysis was used to identify classes with similar coping strategies. Multinomial and logistic regression models were performed in each country to examine differences between these classes in socio-demographic characteristics and mental health. Four classes were identified: high coping (33%), socially engaged (47.1%), self-care and healthy lifestyle (10.1%), and low coping (9.8%). In both countries, young men were more likely to belong to the low coping class and rural residents had an increased likelihood of belonging to the self-care and healthy lifestyle class. Differences between coping classes in socio-demographic characteristics varied by country. In Canada, those who reported financial difficulties were more likely to belong to the self-care and healthy lifestyle and low coping classes, while, in France, descendants of immigrants had increased odds of belonging to the low coping class. Compared to the high coping class, the self-care and healthy lifestyle and low coping classes were more likely to perceive not coping well with stress and reported higher rates of depression, anxiety, and suicidal thoughts. Our findings highlight that specific sub-groups of young adults (men, rural, racialized, economically disadvantaged) may be less likely to engage in positive coping strategies and may experience higher risk of mental health challenges. These findings also underscore the importance of investigating the influence of contextual factors on young adults' ability to adopt positive coping strategies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,993

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,347
Écart entre enseignants0,329 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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