Ecuadorian Holstein-Friesian cattle paternal lineages: Demographic structure, inbreeding evolution, and genetic diversity
Notice bibliographique
Résumé
Holstein-Friesian cattle are the most important dairy breed worldwide. The main objective was to carry out a detailed pedigree evaluation of the Ecuadorian Holstein-Friesian cattle to investigate the demographic structure, inbreeding evolution, and genetic diversity of the official paternal lineages to determine the potential GD loss after the inclusion of modern Assisted Reproductive Technologies (ARTs). Official pedigree information from 28,893 Holstein-Friesian sires born between 1950 and 2021 and enrolled with the Ecuadorian Holstein-Friesian Association (AHFE, Ecuador) were recorded and evaluated from USA and Canada genetic official databases. After multiple-trait across-country genetic analyses the total population was divided into four subpopulations; i) 1950-1969: natural mating (NM) period; ii) 1970-1989: NM + artificial insemination (AI) period; iii) 1990-2009: AI + embryo transfer (ET) period; and iv) 2010-2021: AI + ET + genomic selection (GS) period. Demographic parameters [number of males, pedigree integrity (PI), and generation interval (GI)] were analysed. PI was analysed using known ancestors up to 4 generations considering the number of complete (GCom), maximum (GMax) and equivalent (GEqu) generations. Moreover, Inbreeding parameters [inbreeding coefficient (F), average relatedness (AR), coancestry (C), effective size (Ne), genetic conservation index (GCI)] and parameters related to the gene origin probability (number of founders (f), effective number of founders (fe), genetic conservation index (GCI), among others] were also analysed, together with the fe/f ratio, fge/fe ratio, genetic contributions, and genetic diversity loss (GD-loss) derived parameters. The results indicated that nearly all imported sires used in Ecuador born in the beginning of 1990s could be traced to just three countries, who together account for > 90% of paternal lineages. This fact indicates that GD has undergone a dramatic decrease during the past 30 years. The PCI for the three last periods were > 55%, and the trend was enhanced in the fourth chronological period till > 92%. The estimated proportion of random genetic drift in GD loss increased over time as well as the Ne that decreased by the time. In conclusion, the occurrence of AI + ET + GS period led to the major GD loss. Therefore, due to the extremely limited number of paternal lineages the strategy for recovering the minimal GD on the current and future Ecuadorian Holstein-Friesian cattle should reduce the inbreeding values by increasing the Ne using alternately the foreign genetic material and the national breeding stock.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».