Associations Among Religiosity, Religious Rejection, Mental Health, and Suicidal Ideation in Transgender and Gender Nonconforming Adults
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Religiosity has generally been shown to be a protective factor against adverse mental health in the general population. Transgender and gender non-conforming (TGNC) individuals, however, may not experience the same protective effects, as many religions are unsupportive of diverse gender identities. This study examined whether increased religiosity and having been rejected by a religious community because of one's gender identity were associated with mental health issues in TGNC individuals. METHODS: = 154), predominantly from the United States, completed an online survey assessing these constructs. RESULTS: These constructs were highly represented in the sample, with 46.1% of participants having experienced religious rejection at some point throughout their lifetime because of their gender identity, 40.3% currently experiencing symptoms of elevated depression and 34.4% of elevated anxiety, and 48.7% with suicidal ideation over the past 2 weeks. Religious rejection was associated with increased depression, anxiety, and suicidal ideation. Neither interpersonal nor intrapersonal religiosity was associated in a bivariate way with any of the three mental health outcomes. However, among participants who experienced rejection by one's religious community, interpersonal religiosity was strongly associated with increased depression symptoms and suicidal ideation, whereas conversely among TGNC individuals who had not experienced rejection by their religious community, interpersonal religiosity was weakly associated with depression and suicidal ideation. CONCLUSION: The results underscore the extremely harmful effects of religious rejection due to one's gender identity on religious TGNC individuals, pointing to the active contributions of the behaviors of traditional religious groups towards TGNC mental health problems and suicide.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».