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Enregistrement W4407941447 · doi:10.3390/socsci14030140

Critical Suicide Notes: On Witnessing and Prefigurative Politics

2025· article· en· W4407941447 sur OpenAlexaff
Jeffrey Ansloos, Jennifer White

Notice bibliographique

RevueSocial Sciences · 2025
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiquePsychoanalysis, Philosophy, and Politics
Établissements canadiensUniversity of VictoriaUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPoliticsPsychologyCriminologyPolitical scienceSociologyLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper reimagines the study of suicide as a critical, relational practice rooted in solidarity and transformative possibilities. Moving beyond the limitations of conventional suicidology, this work emphasizes the importance of attending to the broader social, political, and structural contexts that shape experiences of suicidality. By framing this work as a collection of “notes,” this paper calls for an approach that notices, marks, and responds to both the violence and resistance inherent in these experiences. This paper introduces witnessing, dreaming, and prefiguration as key methodologies for Critical Suicide Studies. Witnessing is conceptualized as an active and relational practice that centers on the lived realities of those affected by suicide, making their stories and the systems of harm that often go unaddressed, visible. Dreaming involves imagining futures beyond survival, where care and justice guide collective responses. Prefiguration focuses on enacting these futures in the present, embedding relational and community-based approaches in the everyday practices of suicide care and research. Through these practices, this paper explores how Critical Suicide Studies can move from critique to action, creating conditions in which responses to suicide are life-affirming, relational, and grounded in mutual care. This work aspires to cultivate spaces for collective healing, dignity and transformative change.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,743
Score d'incertitude au seuil0,672

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,100
Tête enseignante GPT0,473
Écart entre enseignants0,373 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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