Sex differences alter primitive progenitors in the C57BL/6 Tet2 knockout mouse model
Notice bibliographique
Résumé
The precancerous expansion of hematopoietic cells, termed clonal hematopoiesis (CH), has been correlated to disease development and all-cause mortality.Despite multiple observations that hematopoietic stem cell and progenitors (HSPCs) are significantly affected by both sex and age, there remain few studies quantifying male and female HSPC populations in wild-type and transgenic Tet2 models over time.Here, we determine that male mice (with a hematopoietic deficiency of Tet2 and control) have more Lin À Sca-1 + c-kit + (LSK) cells, that include multipotent progenitor cells (MPPs; LSK CD48 À CD150 À ) and long-term hematopoietic stem cells (LT-HSC; LSK CD48 À CD150 + ) compared with females.LT-HSC, MPP, and progenitor populations were observed to possess equal male/female ratios in mice at 6 weeks of age; however, the LSK compartment was found most susceptible to sex-based effects in transgenic mice between 6 weeks and 4 months.In contrast, all differentiated progenitor populations analyzed in mice were observed to be unaffected by sex between 6 weeks to 4 months.This study provides a comprehensive analysis of bone-sourced HSPCs in Tet2-deficient mouse models and reveals important sex and age considerations that must be taken into account when using C57BL/6 mice for transgenic studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».