Functional Lung Imaging Identifies Peripheral Ventilation Changes in ꞵ‐<scp>ENaC</scp> Mice
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVE: β-ENaC-Tg mice serve as a relevant model of muco-obstructive lung disease and diffuse-type emphysema, with impaired mucociliary clearance, mucus obstruction, chronic airway inflammation, structural lung damage, and altered lung function. The aim of this study was to undertake a comprehensive analysis of lung function and mechanics of the adult β-ENaC-Tg model. METHODS: Adult β-ENaC-Tg and wild-type littermates underwent X-ray velocimetry (XV) scans using a Permetium XV scanner (4DMedical, Melbourne, Australia). For comparative lung mechanics, lung function assessments were conducted with a flexiVent system (SCIREQ, Montreal, Canada). RESULTS: XV imaging demonstrated elevated ventilation defect percentage, mean specific ventilation, and ventilation heterogeneity in β-ENaC-Tg mice. Spatial analysis of ventilation maps indicated increased ventilation variability in the peripheral lung regions, as well as an increased proportion of under-ventilated areas. The flexiVent analysis indicated that compared to wild types, β-ENaC-Tg mice have a significantly more compliant lungs with increased inspiratory capacity, reduced tissue elastance, and increased hysteresivity (heterogeneity), suggesting loss of parenchymal integrity. CONCLUSION: This research highlights the utility of XV imaging in evaluating ventilation defects in the β-ENaC-Tg model and provides a comprehensive lung function analysis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».