Functional Lung Imaging Identifies Peripheral Ventilation Changes in ꞵ‐<scp>ENaC</scp> Mice
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVE: β-ENaC-Tg mice serve as a relevant model of muco-obstructive lung disease and diffuse-type emphysema, with impaired mucociliary clearance, mucus obstruction, chronic airway inflammation, structural lung damage, and altered lung function. The aim of this study was to undertake a comprehensive analysis of lung function and mechanics of the adult β-ENaC-Tg model. METHODS: Adult β-ENaC-Tg and wild-type littermates underwent X-ray velocimetry (XV) scans using a Permetium XV scanner (4DMedical, Melbourne, Australia). For comparative lung mechanics, lung function assessments were conducted with a flexiVent system (SCIREQ, Montreal, Canada). RESULTS: XV imaging demonstrated elevated ventilation defect percentage, mean specific ventilation, and ventilation heterogeneity in β-ENaC-Tg mice. Spatial analysis of ventilation maps indicated increased ventilation variability in the peripheral lung regions, as well as an increased proportion of under-ventilated areas. The flexiVent analysis indicated that compared to wild types, β-ENaC-Tg mice have a significantly more compliant lungs with increased inspiratory capacity, reduced tissue elastance, and increased hysteresivity (heterogeneity), suggesting loss of parenchymal integrity. CONCLUSION: This research highlights the utility of XV imaging in evaluating ventilation defects in the β-ENaC-Tg model and provides a comprehensive lung function analysis.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».