Mammalian Retinal Bipolar Cells: Morphological Identification and Systematic Classification in Rabbit Retina With a Comparative Perspective
Notice bibliographique
Résumé
Retinal bipolar cells (BCs) convey visual signals from photoreceptors to more than 50 types of rabbit retinal ganglion cells (Famiglietti, 2020). More than 40 years ago, 10-11 types of bipolar cells were recognized in rabbit and cat retinas (Famiglietti, 1981). Twenty years later, 10 were identified in mouse, rat, and monkey, while recent molecular genetic studies indicate that there are 15 types of bipolar cell in mouse retina (Shekhar et al., 2016). The present detailed study of more than 800 bipolar cells in 11 Golgi-impregnated rabbit retinas indicates that there are 14-16 types of cone bipolar cell and one type of rod bipolar cell in rabbit retina. These have been carefully analyzed in terms of dendritic and axonal morphology and axon terminal stratification with respect to fiducial starburst amacrine cells. In fortuitous proximity, several types of bipolar cell can be related to identified ganglion cells by stratification and by contacts suggestive of synaptic connection. These results are compared with other studies of rabbit bipolar cells. Homologies with bipolar cells of mouse and monkey are considered in functional terms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».