The Association Between Physical Activity and Uterine Leiomyoma and Its Symptoms: A Systematic Review and Meta‐Analysis
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Background and Aims Although many studies have focused on the impact of physical activity on hormone‐mediated tumors, its effect on uterine leiomyomas (UL) remains unclear. This systematic review synthesizes the scientific evidence on the role of physical activity in the occurrence and symptomatology of UL while putting forward a research agenda. Methods The PubMed, Scopus, Web of Science, SciELO, and Cochrane Library databases were searched for studies published up to January 10, 2025. The Newcastle‒Ottawa Scale was used to assess study quality, and the GRADE tool was used to determine evidence certainty. Dear‐Simonian and Laird random effects models were used to estimate the pooled odds ratio (OR) and 95% confidence interval (CI) of the association between physical activity and UL. The PRISMA guidelines were followed. Results Fifteen studies were included (three cross‐sectional, 6 case–control, and 6 cohort studies), of which 11 were considered in the meta‐analysis. The difference between women who did and did not regularly practice physical activity (OR = 0.93; 95% CI: 0.82, 1.05; I 2 = 77.6%, n = 8 studies) in the likelihood of having UL did not meet conventional levels of statistical significance. Moreover, those women who engaged in more intense physical activity were less likely to have UL (OR = 0.86; 95% CI: 0.75, 0.99; I 2 = 80.5%, n = 5 studies) than those who engaged in less intense physical activity. Conclusion Increased physical activity is associated with a slight decrease in the risk of UL and may provide relief from associated symptoms. Since current evidence is still limited to supporting specific physical activity recommendations, a research agenda is proposed for future studies on this subject. PROSPERO Registration CRD42021247505.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».