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Enregistrement W4407947749 · doi:10.1101/2025.02.15.638421

A truncated SARS-CoV-2 nucleocapsid protein enhances virus fitness by evading antiviral responses

2025· preprint· en· W4407947749 sur OpenAlexaff
Rory P. Mulloy, Danyel Evseev, Maxwell P. Bui-Marinos, Noga Sharlin, Jennifer A. Corcoran

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2025
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSARS-CoV-2 and COVID-19 Research
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVirologySars virusSevere acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)BiologyVirusCoronavirus disease 2019 (COVID-19)MedicineInfectious disease (medical specialty)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Viruses face a selective pressure to evade cellular antiviral responses to control the outcome of an infection. However, due to their limited genome size, viruses must adopt unique strategies to confront cellular sensors. Since emerging in humans, SARS-CoV-2 has accrued multiple mutations throughout its genome, some of which enhanced virus replication and led to the rise of viral variants. However, the biological consequences of many of these changes remain to be discovered. Here, we show that SARS-CoV-2 produces a truncated form of the nucleocapsid protein, called N* M210 . Due to the acquisition of a viral transcription regulatory sequence (TRS) in the N gene, certain variants, such as Omicron, produce a new viral mRNA that markedly increases N* M210 expression. We show that N* M210 is a dsRNA binding protein, which inhibits multiple arms of the cellular antiviral response, including blocking interferon induction and inhibiting stress granule formation. We created a panel of recombinant SARS-CoV-2 viruses (rSARS-2) with mutations in the N gene that increased or decreased N* M210 production. We show that N* M210 production increases virus fitness, as viruses that produce more N* M210 outcompeted wild-type rSARS-2. We demonstrate that the fitness advantage provided by N* M210 is partly due to its ability to potently block stress granules. We propose a model where, to evade the cellular antiviral response, SARS-CoV-2 has evolved a mechanism to increase the production of a truncated form of the N protein, which broadly limits the activation of dsRNA-induced antiviral responses, tipping the balance in favour of the virus in the battle for control of the cell. Highlights SARS-CoV-2 variants evolved to upregulate truncated N (N*) synthesis to increase virus fitness N* M210 is a potent dsRNA-binding protein that blocks cellular dsRNA sensing N* M210 inhibits stress granule formation independent of G3BP1 binding

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,315
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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