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Enregistrement W4407948708 · doi:10.1126/scitranslmed.adq1975

An electroadhesive hydrogel interface prolongs porcine gastrointestinal mucosal theranostics

2025· article· en· W4407948708 sur OpenAlex
Binbin Ying, Kewang Nan, Qing Zhu, Tom Khuu, Hana Ro, Sophia Qin, Shubing Wang, Karen Jiang, Yonglin Chen, Guangyu Bao, J. A. Jenkins, Andrew Pettinari, Johannes Kuosmanen, Keiko Ishida, Niora Fabian, Aaron Lopes, Flavia Codreanu, Joshua Morimoto, Jason Li, Alison Hayward, Róbert Langer, Giovanni Traverso

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueScience Translational Medicine · 2025
Typearticle
Langueen
DomainePharmacology, Toxicology and Pharmaceutics
ThématiqueAdvanced Drug Delivery Systems
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSelf-healing hydrogelsAdhesionBiomedical engineeringGLUEGastrointestinal tractNanotechnologyBiophysicsChemistryMaterials scienceMedicineBiologyBiochemistryPolymer chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Establishing a robust and intimate mucosal interface that allows medical devices to remain within lumen-confined organs for extended periods has valuable applications, particularly for gastrointestinal theranostics. Here, we report the development of an electroadhesive hydrogel interface for robust and prolonged mucosal retention after electrical activation (e-GLUE). The e-GLUE device is composed of cationic polymers interpenetrated within a tough hydrogel matrix. An e-GLUE electrode design eliminated the need for invasive submucosal placement of ground electrodes for electrical stimulation during endoscopic delivery. With an electrical stimulation treatment of about 1 minute, the cationic polymers diffuse and interact with polyanionic proteins that have a relatively slow cellular turnover rate in the deep mucosal tissue. This mucosal adhesion mechanism increased the adhesion energy of hydrogels on the mucosa by up to 30-fold and enabled in vivo gastric retention of e-GLUE devices in a pig stomach for up to 30 days. The adhesion strength was modulated by polycationic chain length, electrical stimulation time, gel thickness, cross-linking density, voltage amplitude, polycation concentration, and perimeter-to-area ratio of the electrode assembly. In porcine studies, e-GLUE demonstrated rapid mucosal adhesion in the presence of luminal fluid and mucus exposure. In proof-of-concept studies, we demonstrated e-GLUE applications for mucosal hemostasis, sustained local delivery of therapeutics, and intimate biosensing in the gastrointestinal tract, which is an ongoing clinical challenge for commercially available alternatives, such as endoclips and mucoadhesive. The e-GLUE platform could enable theranostic applications across a range of digestive diseases, including recurrent gastrointestinal bleeding and inflammatory bowel disease.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,592
Score d'incertitude au seuil0,821

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,059
Tête enseignante GPT0,465
Écart entre enseignants0,406 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle