Un demi-siècle d'agriculture en Grand Est : les recensements agricoles de 1970 à 2020 à l'échelle départementale
Notice bibliographique
Résumé
La parution du recensement agricole 2020 (RA 2020) offre l’opportunité inédite de retracer 50 ans d’agriculture à l’échelle du Grand Est. L’approche quantitative est privilégiée : les données sont analysées à l’échelon départemental à partir de calculs élémentaires de parts et de taux de variation des différents ateliers végétaux et animaux. Des tendances lourdes émergent de l’analyse et permettent de dépasser les lectures tripolarisées de l’agriculture – bien connues en Grand Est – entre des plaines céréalières productives, des zones viticoles à forte valeur ajoutée et des espaces de maintien de la polyculture-élevage. Combinée ponctuellement à l’approche qualitative, l’analyse quantitative met au jour des configurations atypiques de territoires de firme autour de productions peu répandues dans la région. L’article souligne une coexistence des dynamiques de spécialisation versus de diversification selon l’échelle spatio-temporelle et/ou les ateliers de production analysés, qui renvoient aussi à des formes typiques d’agriculture de service ou de coteaux.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».