Microwave Imaging for Breast Cancer Detection: Performance Assessment of a Next-Generation Transmission System
Notice bibliographique
Résumé
Microwave imaging has been proposed for breast cancer detection and treatment monitoring. Prototype systems based on tomography and radar-based techniques have been tested on human subjects with promising results. Previously, we developed a system that estimated average permittivity in regions of the breast using signals transmitted through the tissues. Encouraging results with volunteers and patients motivated development of a system capable of creating more detailed images of the entire breast. OBJECTIVE: In this paper, we aim to assess the performance of this next generation microwave imaging system and demonstrate scans of human subjects that relate to clinical information. METHODS: With a novel imaging system, scans of homogeneous phantoms and phantoms with inclusions of various sizes are collected. The accuracy, detection and localization are assessed. A pilot study is carried out with a small group of volunteers with previous mammograms. RESULTS: Images of flexible phantoms have average error of less than 10 % in the reconstructed average permittivity. Detection of inclusions of 1 cm diameter and greater is demonstrated. The feasibility of scanning human subjects is also demonstrated by providing microwave images of several healthy volunteers with previous mammograms. SIGNIFICANCE: A novel high-resolution microwave transmission imaging system, in conjunction with a fast quantitative reconstruction algorithm capable of detecting 1 cm diameter inclusions, is designed for breast imaging applications. It can image various breast sizes without the need for matching fluid. CONCLUSION: Overall, the results indicate that this imaging system is well suited for further exploration of microwave imaging with human subjects.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».