A Dynamic Coding Scheme for Preventing Controllable Cyber-Attacks in Cyber-Physical Systems
Notice bibliographique
Résumé
Controllable attacks are considered as perfectly undetectable cyber-attacks that are performed by compromising input communication channels of cyber-physical systems (CPS). They are referred to as perfectly undetectable since they have zero impact on the sensor measurements of the system. In this paper, we investigate conditions under which adversaries are capable of performing controllable cyberattacks and develop methods for designing these attack signals. Moreover, under certain assumptions, conditions for designing controllable attacks in terms of the Markov parameters of the CPS are derived. In order to analyze the vulnerability of the CPS to controllable attacks from the system operators’ point of view, a security metric designated as the security effort (SE) for controllable attacks is formally defined and proposed. The SE for controllable attacks denotes the minimum number of input communication channels that need to be secured to prevent adversaries from executing this type of cyberattack. Consequently, as a countermeasure, we develop a coding scheme on the input communication channels that increases the minimum number of required input communication channels for performing controllable attacks to its maximum possible value. Consequently, in presence of the proposed coding scheme, adversaries need to compromise all the input communication channels to execute controllable attacks. Therefore, securing only one input channel prevents adversaries from performing controllable cyber-attacks. Finally, an illustrative numerical case study is provided to demonstrate the effectiveness and capabilities of our derived conditions and proposed methodologies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».