The WellNext Scan: Validity evidence of a new team-based tool to map and support physicians’ well-being in the clinical working context
Notice bibliographique
Résumé
Occupational well-being is inherent to physicians' professional performance and is indispensable for a cost-effective, robust healthcare system and excellent patient outcomes. Increasing numbers of physicians with symptoms of burnout, depression, and other health issues are demonstrating the need to foster and maintain physicians' well-being. Assessing physicians' well-being, occupational demands, and resources can help create more supportive and health-promoting working environments. The WellNext Scan (WNS) is a 46-item questionnaire developed to assess (i) physicians' well-being and (ii) relevant factors related to physicians' clinical working environment. We collected data to investigate the validity and reliability of the WNS using a non-randomized, multicenter, cross-sectional survey of 467 physicians (staff, residents, doctors not in training, and fellows) from 17 departments in academic and non-academic teaching medical centers in the Netherlands. Exploratory factor analysis detected three composite scales of well-being (energy and work enjoyment, meaning, and patient-related disengagement) and five explanatory factors (supportive team culture, efficiency of practice, job control and team-based well-being practices, resilience, and self-kindness). Pearson's correlations, item-total and inter-scale correlations, and Cronbach's alphas demonstrated good construct validity and internal consistency reliability of the scales (α: 0.67-0.90; item-total correlations: 0.33-0.84; inter-scale correlations: 0.19-0.62). Overall, the WNS appears to yield reliable and valid data and is now available as a supportive tool for meaningful team-based conversations aimed at improving physician well-being.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,060 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».