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Enregistrement W4407952879 · doi:10.2196/64867

Provider Perspectives on the Use of Mental Health Apps, and the BritePath App in Particular, With Adolescents at Risk for Suicidal Behavior: Qualitative Study

2025· article· en· W4407952879 sur OpenAlexvenueno aff
Frances L. Lynch, Julie A. Cavese, Nancy Vuckovic, David A. Brent

Notice bibliographique

RevueJMIR Human Factors · 2025
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueDigital Mental Health Interventions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute of Mental Health
Mots-clésMental healthSuicidal ideationPsychologymHealthInternet privacySuicide preventionNursingPoison controlMedicinePsychiatryPsychological interventionMedical emergencyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Many youth with significant mental health concerns face limited access to mental health services. Digital programs, such as mobile apps designed to address mental health issues, have the potential to expand access to strategies for managing these conditions. However, few mental health apps are specifically designed for youth experiencing severe concerns, such as suicidal ideation. BritePath is a new app developed to enhance communication and interaction between providers and youth at risk for suicidal behavior. OBJECTIVE: This study aims to explore health care providers' opinions and concerns regarding the use of mental health apps for youth at significant risk of suicidal behavior. METHODS: We conducted individual semistructured interviews with 17 providers across 7 states. Interviews were conducted via video, recorded, and transcribed. Codes were developed using a team-based approach, with discrepancies resolved through team discussions. RESULTS: Most providers were aware of mental health apps in general and expressed interest in trying the BritePath app with patients experiencing depression, suicidality, or both. Analyses identified 4 key themes related to mental health apps: (1) almost all providers viewed mental health apps as an adjunct to, rather than a replacement for, psychotherapy visits; (2) most providers were concerned about the cost of apps and youth access to them; (3) providers noted the challenge of maintaining patient engagement with apps over time; and (4) providers were concerned about patient privacy, in terms of both data shared with app developers and data privacy within families. Analyses of providers' opinions specifically about the BritePath app identified 4 additional themes: (1) providers believed that access to safety plans within BritePath could be beneficial for youth at risk for suicidal behavior; (2) providers reported that BritePath's interactive features could enhance communication between providers and youth; (3) providers appreciated BritePath's flexibility and the ability for both youth and providers to tailor its content to individual needs; and (4) providers expressed concerns about integrating BritePath into clinical workflows within health systems. CONCLUSIONS: The use of mental health apps is expanding, yet there is limited understanding of how to effectively integrate these tools into mental health treatment. Providers are increasingly referring patients to mental health apps, and most expressed interest in trying the BritePath app for patients with depression, suicidality, or both. However, providers also identified several concerns, particularly regarding privacy and safety.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,210
Score d'incertitude au seuil0,386

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,091
Tête enseignante GPT0,454
Écart entre enseignants0,363 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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