Exploring the Association between Personality and Attitudes Towards Ageing in UK and Canadian Older Adults’; Use of a Novel Behavioural Artificial Intelligence Solution
Notice bibliographique
Résumé
Perceptions of ageing is an important psychosocial factor that influences health, wellbeing as well as engagement in health- promoting behaviours as people age. This study used a novel Behavioural Artificial Intelligence (AI) solution to examine the association between personality and attitudes towards ageing, and to explore how perceptions of ageing impact health promoting behaviours in UK and Canadian adults. Using a cross-sectional online survey methodology, 1011 UK and 1023 Canadian adults aged 65 years and older were recruited. Participants completed the attitudes towards ageing questionnaire short form and responded to 5 open-ended questions relating to their perceptions of ageing. Natural language computed in the open-ended responses was analysed using Scaled Insights Behavioural AI solution to examine personality attributes associated with attitudes towards ageing. Thematic analysis was also conducted to explore themes that emerged in the participants responses to the open-ended questions. Two personality clusters were identified that were associated with attitudes towards ageing.: Optimistic Ageing and Pessimistic Ageing. The Optimistic Ageing personality cluster had significantly more positive attitudes towards ageing; i.e., towards physical change, and psychosocial loss. Six significant themes emerged relating to participants perceptions of ageing, between those in the Optimistic Ageing and Pessimistic Ageing personality clusters; 1) attitudes towards physical activity and health, 2) mental and emotional health, 3) social connections and relationships, 4) independence and autonomy, 5) attitudes towards ageing and mortality, and 6) experiences of ageism. The findings highlight the important role of personality in attitudes towards ageing and the need for psychologists and other interventionists to consider personality in addressing negative attitudes towards ageing as well as actions to promote healthy behaviour. The novel Behavioural AI solution employed in this study, highlights the potential value of understanding personality both in predicting attitudes towards ageing but also in designing interventions and communications that are more personalised and target older adults based on their personality attributes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».