The MURANO study: final analysis and retreatment/crossover substudy results of VenR for patients with relapsed/refractory CLL
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT: Fixed-duration venetoclax-rituximab (VenR) in patients with relapsed/refractory chronic lymphocytic leukemia (CLL) in the phase 3 MURANO trial resulted in superior progression-free survival (PFS) and overall survival (OS) vs bendamustine-rituximab (BR). We report the final analyses of MURANO (median follow-up, 7 years). Patients were randomized to VenR (venetoclax 400 mg daily for 2 years plus monthly rituximab for 6 months; n = 194) or BR (6 months; n = 195). In a substudy, patients with progressive disease (PD) received VenR as retreatment or crossover from BR. At the final data cut (3 August 2022), the median PFS with VenR was 54.7 months vs 17.0 months with BR. The 7-year PFS with VenR was 23.0%. The 7-year OS was 69.6% and 51.0%, respectively. Among VenR-treated patients with undetectable minimal residual disease (MRD; uMRD) and no PD at end of treatment (EOT; n = 83), the median PFS from EOT was 52.5 vs 18.0 months in patients with MRD at EOT (n = 35; P < .0001). Fourteen patients had enduring uMRD. Three distinct mutations in BCL2 in 4 patients were identified. In the substudy, 25 patients were retreated with VenR, and 9 patients crossed over to VenR; the median PFS was 23 and 27 months, and the best overall response rate was 72% and 89%, respectively. At the end of combination treatment (EOCT), after retreatment or crossover, 8 and 6 patients achieved uMRD, respectively. No new safety findings were observed. Overall, these final MURANO analyses support consideration of fixed-duration VenR therapy for patients with relapsed/refractory CLL. This trial was registered at www.clinicaltrials.gov as #NCT02005471.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle