PTSD in Patients Who Undergo Head and Neck Cancer Treatment: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND/OBJECTIVES: Post-traumatic stress disorder (PTSD) can develop after exposure to real or perceived threats to life and is characterized by symptoms including intrusive thoughts, hyperarousal, and emotional numbness. While PTSD is well-studied in populations affected by disasters and combat, the impact of serious medical conditions like cancer and its treatments remain under-researched. Due to the aggressive nature of the disease, fear of recurrence, and disfiguring nature of treatments, patients with head and neck cancer (HNC) may experience a real or perceived risk of death. This systematic review synthesizes current knowledge on PTSD in patients with HNC. METHODS: A systematic review was conducted per PRISMA guidelines. Five databases (PubMed, EMBASE, SCOPUS, CINAHL, and COCHRANE) were searched for studies describing PTSD in patients with and survivors of HNC. Studies with PTSD diagnosis and/or symptom data specific to patients with HNC were included. RESULTS: Of 80 studies, 14 met the inclusion criteria. The most commonly used scale was the PTSD Checklist-Civilian Version. The prevalence of PTSD ranged from 8% to 41% across the studies. No significant differences were found with regards to PTSD prevalence by HNC tumor site, disease stage, or treatment modality. Two studies identified significant associations between PTSD after treatment and depression at the time of diagnosis. Patients with PTSD who received cognitive behavioral therapy showed improvement in their PTSD symptoms compared to those who did not. CONCLUSIONS: PTSD is common in individuals with HNC; however, the lack of a standardized approach to diagnosing PTSD in patients with and survivors of HNC creates challenges in identifying patients who may benefit from treatment. Given that HNC is the seventh most common cancer worldwide, with increasing incidence, there is a need to better understand the relationship between HNC and PTSD to allow for better PTSD screening, identification, and treatment to improve patients' health-related quality of life and provide optimal patient care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».