Influence of Vitamin D and Its Analogues in Type-B Lymphomas
Notice bibliographique
Résumé
Lymphomas represent a heterogeneous group of blood tumors, generally divided into non-Hodgkin lymphoma (NHL) (90% of all lymphomas) and Hodgkin lymphoma (HL). High-grade NHL can rapidly progress so that new strategies and potentially therapeutical options are needed. Recently, it was shown that Vitamin D (VitD) inhibits the growth of cancer cells, controls their invasion and metastasis, and strengthens the antitumor activity of various types of chemotherapeutic anticancer agents. Therefore, we reviewed the recent literature about the influence of VitD and its analogues (VDAs) on the treatment and the prognosis of B-cell lymphomas. As to the in vitro studies in different cell lines, VitD3 and VDAs enhanced the anti-proliferative efficacy of various chemotherapeutics and increased the expression of VitD receptor. In in vivo studies, blood levels of VitD were considered: higher values of plasma bioavailable VitD were correlated with better progression-free survival (PFS) and overall survival (OS), while an unfavorable PFS and OS were observed in VitD deficient groups. No clinical trial was made on the analogs, thus confirming the absence of in vivo positive role of these synthetic drugs. In conclusion, higher levels of circulating VitD are related to improved OS, reduced cancer-specific mortality, and better disease-free survival. VitD and analogs showed also positive effects in in vitro studies, while only VitD was able to improve clinical parameters. Furthermore, a complex approach with plant-based diet, adequate levels for motor exercise, and/or eventual VitD supplementation could be a valuable strategy to challenge lymphomas.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».