Real-World Data to Assess the Proportion of Patients Admitted for Febrile Neutropenia That Could Be Considered at Low Risk: The Experience of the Centre Hospitalier Universitaire de Québec
Notice bibliographique
Résumé
Febrile neutropenia (FN) is a serious complication of chemotherapy that often leads to hospitalization in cancer patients. It is now well-established that carefully selected patients can be safely treated on an outpatient basis. The objective of this study was to assess the number and proportion of patients hospitalized for FN in a university hospital setting who would have met the low-risk criteria for FN, and whether these patients experienced favorable outcomes during hospitalization. We conducted a retrospective study of all patients admitted for FN at three hospitals in Quebec City between 1 January 2018 and 31 December 2019. Patients with leukemia and those who had undergone stem cell transplants were excluded. A retrospective chart review was performed to establish the Multinational Association for Supportive Care in Cancer (MASCC) score for each patient. Based on predefined criteria, we also determined whether the clinical course was favorable or unfavorable. A total of 177 hospitalizations met our inclusion criteria. We found that 101/177 (57.1%) of the hospitalized patients met the low-risk FN criteria according to their MASCC score. Among these, 74/177 (41.8%) met all the criteria for outpatient treatment. The majority of these patients had a favorable outcome (70/74, 94.6%). In contrast, among patients who did not meet the eligibility criteria for outpatient treatment, 44.7% (46/103) experienced favorable outcomes during their hospitalization. These data highlight the importance of patient selection for outpatient care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».