Gender Differences in Clinical Practice Regarding Coronary Heart Disease: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
Background/Objectives: A systematic review was performed with the aim of analysing potential sex differences in the overall treatment of coronary heart disease (CHD). Methods: Studies published between January 2011 and November 2023 that conducted a sex-based analysis of the provision of any type of therapeutic measure to treat CHD were included. A search was performed of the Web of Science database in November 2023, resulting in 9070 articles. Study quality was examined using the Newcastle–Ottawa scale. A worksheet was produced to extract data pertaining to the title, year of publication, sample, context, study design, dependent variables, time-frame, treatment type, and outcomes reported by each article. This systematic review followed PRISMA guidelines, and the research protocol was submitted to PROSPERO (CRD42022330238). Results: A total of 80 articles presenting data representing 560.070,624 individual datapoints were selected to comprise the final sample. The main findings revealed that the majority of studies highlighted inequalities that disadvantaged females in all analysed treatment categories (pharmacological treatment, invasive interventions, rehabilitation programmes, and other treatment types). Conclusions: Despite the abundance of evidence on the need to improve healthcare provision to females with CHD, few studies examined the reasons or mechanisms underlying the inequalities identified.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,062 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».