Effects of Habitat Loss and Fragmentation on the Occurrence of Alouatta guariba in Brazil
Notice bibliographique
Résumé
Habitat loss is considered a major global threat to biodiversity. Yet, the effects of fragmentation are strongly debated, with studies showing positive, negative, or null effects on species. Understanding the effects of fragmentation has key conservation implications as negative effects prioritize large, contiguous habitats; null or weak effects highlight the protection of all habitat patches, regardless of their size; and positive effects support the preservation of small patches. This information is particularly important for highly threatened species with declining populations, such as primates. In this study, we assessed the independent effects of habitat amount (forest cover) and fragmentation (patch density) on the patch occurrence of the brown howler monkey (Alouatta guariba) across 956 forest patches in Brazil, using data from 53 studies. We found that both forest cover and patch density positively, but non-significantly, affect the occurrence of the brown howler monkey in forest patches. Weak effects of forest cover on patch occurrence are likely due to the ability of howlers to cope with habitat loss, although the long-term consequences of habitat destruction are considered negative for the species. Weak effects of fragmentation underscore the importance of maintaining both small and large forest patches for the conservation of the brown howler monkey.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».