Immunogenicity and protective efficacy of an intranasal neuraminidase-based influenza virus vaccine adjuvanted with bacterial cell membrane-derived adjuvants
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Influenza virus neuraminidase (NA) has emerged as a promising vaccine candidate due to its relatively stable antigenic structure and the ability of NA-specific antibodies to provide cross-protection within influenza virus subtypes. Since the influenza virus causes respiratory infections in humans, developing mucosal vaccines to protect the entry site of the virus is of high importance. Recombinant NA requires adjuvants to induce a protective immune response after mucosal administration. In the current study, we analyze the immunogenicity and protective efficacy of a recombinant NA-based influenza virus vaccine administered intranasally in combination with adjuvants consisting of outer membrane proteins from Neisseria meningitidis complexed with exogenous lipopolysaccharides (LPS) from Shigella flexneri or endogenous LPS from N. meningitidis . We evaluated the local and systemic humoral and cellular immune responses to adjuvanted recombinant N1 NA, analyzing the dynamics of local follicular T-helper (Tfh) cells and germinal center B cells (GCB) in nasal-associated lymphoid tissue (NALT) and tissue-resident memory T cells in lungs, as well as the levels of IgA and IgG in the upper and lower respiratory tracts. Finally, we performed a heterologous challenge study to test the ability of the investigated vaccine formulations to induce cross-protection. The study demonstrates that bacterial cell membrane-derived adjuvants significantly improve the immunogenicity and protective efficacy of the recombinant N1 NA-based influenza vaccine leading to protection against clade 2.3.4.4b H5N1 challenge. This finding supports the potential of these adjuvanted vaccines in providing effective mucosal immunity against influenza virus.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».