A comparative proteomic-based study identifies essential factors involved in hair follicle growth in inner Mongolia cashmere goats
Notice bibliographique
Résumé
Renowned for its invaluable undercoat, the cashmere goat is well known. The growth of cashmere fibre initiates when the relatively inactive telogen stage transitions to the anagen stage, which involves active proliferation. However, the molecular mechanisms responsible for this process are still unclear. Here, SWATH mass spectrometry (MS), a comparative proteomic analysis, was conducted to examine the proteomic alterations in Inner Mongolia cashmere goat skin samples at two different developmental stages (anagen and telogen). In total, 2414 proteins were detected, with 631 proteins showing differential regulation (503 upregulated proteins and 128 downregulated proteins). Bioinformatic analysis revealed that these proteins, which are differentially regulated, play crucial roles in the pathways associated with metabolism and fatty acids according to the GO and KEGG analyses. Furthermore, interactome analysis revealed that differentially regulated keratins have a crucial impact. The localization of KRT25, KRT71, and KRT82 using immunohistochemistry revealed that these proteins were expressed in the secondary hair follicles of cashmere goat skin. The keratin family plays an irreplaceable and important role in the process of hair follicle growth.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».