Impact of Short-Acting Beta-Blockers on the Outcomes of Patients With Septic Shock: A Systematic Review and Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To determine the impact of short-acting beta-blocker therapy on outcomes in adult patients with septic shock. DATA SOURCES: We searched MEDLINE, Embase, and unpublished sources from inception to April 19, 2024. STUDY SELECTION: We included randomized controlled trials (RCTs) that evaluated short-acting beta-blockers compared with usual care in patients with septic shock. DATA EXTRACTION: We collected data regarding study and patient characteristics, beta-blocker administration, and clinical, hemodynamic, and biomarker outcomes. DATA SYNTHESIS: Twelve RCTs proved eligible ( n = 1170 patients). Short-acting beta-blockers may reduce 28-day mortality (relative risk [RR], 0.76; 95% CI, 0.62-0.93; low certainty) and probably reduce new-onset tachyarrhythmias (RR, 0.37; 95% CI, 0.18-0.78; moderate certainty) but may increase the duration of vasopressors (mean difference [MD], 1.04 d; 95% CI, 0.37-1.72; low certainty). Furthermore, there is an uncertain effect as to whether short-acting beta blockers impact 90-day mortality (RR, 0.98; 95% CI, 0.73-1.31), ICU length of stay (MD, -0.75 d; 95% CI, -3.43 to 1.93 d), hospital length of stay (MD, 1.03 d; 95% CI, -1.92 to 3.98 d), duration of mechanical ventilation (MD, -0.10 d; 95% CI, -1.25 to 1.05 d) (all very low certainty), bradycardia episodes (RR, 3.14; 95% CI, 0.91-14.01), and hypotension episodes (RR, 4.74; 95% CI, 1.62-14.01) (all very low certainty). CONCLUSIONS: In patients with septic shock, short-acting beta-blockers may improve survival and reduce new-onset tachyarrhythmias. However, these findings were based on low certainty evidence and given ongoing concerns regarding adverse effects and the increase duration of vasopressor use, we need larger and more rigorous RCTs to evaluate this intervention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,030 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,022 | 0,034 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».