Indigenous Child Wellness: Measurement Considerations and Assessment Development Guided by a Community Council
Notice bibliographique
Résumé
Introduction. There is a need for culturally-aligned wellness measures for Indigenous children, youth and families of turtle island (Canada). Following an identified community need, we co-developed a semi-structured discussion and arts-based measure with the guidance of an Indigenous Community Council. Methods. This study involved 12 adult community members, 11 of whom identify as First Nation and one of whom identifies a Métis. Two members were First Nations Elders. All members of the Council held knowledge related to mental health, wellbeing, social work, traditional knowledge, policy development, and/or Indigenous governance. Indigenous Community Council facilitated small group meetings were conducted online due to social-distancing pandemic requirements to develop a culturally grounded wellness assessment suitable for use with Indigenous children, youth and families. Results. Analyses suggest conversational and arts-based methods to be most culturally relevant in keeping with traditional values of relational wellbeing and storytelling. Additional themes of importance included reciprocity related to providing resources and tangible supports to those who interact with the wellness assessment. Wholism, a limited focus on numeracy, and a strengths-based approach were also revealed to be critical. These results produced the core questions to be used within the wellness assessment created in fulfillment of study aims. Implications and Future Directions. The purpose of the development of this tool is to meet the wellness needs of Indigenous children and families through traditional values and metrics of wellbeing. This approach is used to promote autonomy for Indigenous families by creating a means for understanding wellness developed by Indigenous people, for Indigenous people. The impact of this research will span across community, policy, and practice to contribute to health and wellness sovereignty for Indigenous Peoples in support of intergenerational family thriving.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,050 | 0,043 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».