WDR4 promotes colorectal cancer progression by activating the GSK3β/β-catenin pathway
Notice bibliographique
Résumé
WD repeat domain 4 (WDR4) has been reported to promote tumor metastasis in various cancers. However, its precise function in colorectal cancer (CRC) has not been reported yet. Herein, the expression pattern of WDR4 in CRC was determined by analyzing Gene Expression Omnibus datasets (GSE110225, GSE127069, GSE156355, and GSE184093) and GEPIA online dataset. In vitro and in vivo experiments, including CCK-8, colony formation, flow cytometry, wound healing, transwell assays, and xenograft mouse models, were used to investigate the role of WDR4 in CRC. Firstly, data from Kaplan-Meier database showed that high expression of WDR4 was associated with the poor prognosis of CRC patients. Then, upregulation of WDR4 was confirmed in clinical CRC tissues. In vitro functional experiments suggested that overexpression of WDR4 promoted cell proliferation, migration, and invasion, while knockdown of WDR4 has the opposite effects. Also, the oncogenic role of WDR4 was also verified in in vivo experiments. CO-IP-LC/MS analysis uncovered that glycogen synthase kinase 3β (GSK3β) is the central protein that binds to WDR4. Mechanistically, WDR4 activated the β-catenin pathway by promoting GSK3β phosphorylation. This study demonstrates that WDR4 promotes CRC progression through activating GSK3β/β-catenin pathway, indicating that WDR4 might be a potential therapeutic target for CRC treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».