A Common Algorithm for Cardiac Troponin to Rule Out and Rule in Acute Myocardial Infarction
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: A limitation of diagnostic algorithms in patients with suspected myocardial infarction (MI) is the requirement for assay-specific high-sensitivity cardiac troponin (hs-cTn) cutoff concentrations and change criteria. In this study we evaluated a common change criteria algorithm (3C) for hs-cTn and compared it with established algorithms for the rule out and rule in of MI. METHODS: We applied the 3C algorithm in 2 prospective cohort studies (with 3 different hs-cTn assays) of patients who presented to the emergency department with suspected MI who had serial hs-cTn results available. Diagnostic performance measures (sensitivity, specificity, predictive values, likelihood ratios) for MI were obtained for the 3C (change criteria > |3| ng/L for < 10 ng/L, > |30|% between 10 and 100 ng/L, and > |15|% for > 100 ng/L), and the European Society of Cardiology (ESC) algorithms for rule in and rule out. Confusion matrices, net reclassification improvement, and effectiveness (percentage rule in and rule out) analyses were also performed. RESULTS: In 5011 patients, the MI prevalence was 16.12% (n = 811). Comparable diagnostic accuracy in terms of sensitivity, specificity, and predictive values were observed between the 3C and ESC algorithms. Direct comparison of the algorithms via net reclassification improvement showed no decisive advantage for either algorithm. Confusion matrices for all 3 assays for the 0- and/or 1-hour and 0- and/or 2-hour sampling identified that the 3C ruled in more patients with an MI who were ruled out using the ESC algorithm. Effectiveness was higher for 3C (83.2%-88.8%) vs ESC (64.4%-74.5%) for hs-cTnI but not for hs-cTnT (64.5%-71.8% vs 72.4%-80.6%, respectively). CONCLUSIONS: The 3C algorithm offers a uniform, assay agnostic alternative to established algorithms, independent of timing of serial sampling. CLINICAL TRIAL REGISTRATIONS: NCT02355457, ACTR,12611001069943, ANZCTR12610000766011, and ANZCTR12613000745741.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,040 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».