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Enregistrement W4407962932 · doi:10.1016/j.coldregions.2025.104472

Thermographic analysis of ethylene glycol–based aircraft anti-icing fluid: Investigation of fluid failure mechanisms during simulated snow endurance tests

2025· article· en· W4407962932 sur OpenAlexafffund
Derek Harvey, Gelareh Momen

Notice bibliographique

RevueCold Regions Science and Technology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueIcing and De-icing Technologies
Établissements canadiensUniversité du Québec à Chicoutimi
Organismes subventionnairesTransport Canada
Mots-clésIcingSnowEthylene glycolEnvironmental scienceGeotechnical engineeringForensic engineeringPetroleum engineeringMaterials scienceEngineeringGeologyOceanography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Applying anti-icing fluid is the primary method of protecting aircraft surfaces from freezing precipitation before takeoff. This research's main objective is to deepen our understanding of the fluid failure mechanisms using the infrared thermography technique to observe the snow-fluid interactions. We use a laboratory-scale setup with an optical and infrared camera to study the interaction between artificial snow and anti-icing fluids. The thermal aspects of snow melting upon deposition on an ethylene glycol–based fluid are examined for different ethylene glycol concentrations, snow mass deposits, and temperatures. When the freezing temperature of the water–ethylene glycol mixture is lower than the ambient temperature, deposited snow causes an instant temperature drop, revealing that a fraction of the snow undergoes an instantaneous phase change. Depending on the ethylene glycol concentration, ambient temperature, and snow mass input, the snow-to-water transformation may be total or partial. The magnitude of the temperature drop is proportional to the amount of snow melting and limited by the variation in local fluid concentration resulting from the melting process. As the ethylene glycol concentration decreases and the mixture's freezing point approaches the ambient temperature, the absence of temperature variation indicates that the snow remains solid and that the snow accumulation process is initiated. We demonstrate that the surrounding ambient temperature influences the melting rate. Higher temperature gradients are achieved at an ambient temperature of −5 °C, and the melt rate exhibits sensitivity to the studied snow mass. At −10 °C and −15 °C, temperature gradients due to snow melting are reduced and sensitivity to snow mass becomes negligible for the lowest masses achieved for these tests. This study provides insights into the failure mechanisms of anti-icing fluids. Thermal failure is indicated by the absence of a temperature change after snow deposition, signifying fluid melt saturation. • Study of snow and aircraft anti-icing fluid interactions using infrared thermography. • Insights into the effects of snow mass, ethylene glycol concentration, and ambient temperature on temperature variation. • After the snow deposition, a snow fraction undergoes instant melting depending on the surrounding conditions. • Heat and mass diffusion into the melting front impact the snow melting rate governing the melting process. • Thermal failure is declared when no temperature variation is observed, indicating that the fluid has reached its melting capacity. • The thermal failure indicates that the fluid has reached its melting capacity. • Thermal failure occurs before any visual evidence of failure, reflected by the accumulation of white snow.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,053
Score d'incertitude au seuil0,695

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0050,014
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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