Is Group-Based Physiotherapy a Cost-Effective Intervention Compared to Usual One-on-One Physiotherapy Care in the Management of Musculoskeletal Disorders in Active Military Personnel? An Economic Evaluation Alongside a Pragmatic Randomized Clinical Trial
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To conduct a cost-utility analysis of a group physiotherapy intervention, compared to usual care, for musculoskeletal disorders in Canadian military personnel. DESIGN: Economic evaluation alongside a pragmatic randomized clinical trial. METHODS: One hundred and twenty military members presenting with shoulder, knee, ankle, or low back pain were randomized to receive either usual one-on-one physiotherapy care or a group intervention. Cumulative health care costs were prospectively collected over 26 weeks from the perspective of the Canadian Armed Forces. The clinical outcome of the cost-utility analysis was the quality-adjusted life-year (QALY) estimated by the ED-5Q-5L (European Quality of Life 5 Dimensions 5 Level Version) at baseline, 6, 12, and 26 weeks. The incremental cost-effectiveness ratio (ICER) was estimated by the cost difference between interventions (in 2023 Canadian dollars [CAD$]) divided by the effect difference. RESULTS: The mean QALY gain was 0.011 in the group intervention, and 0.010 in the usual care. The average cost for a patient was CAD $532 in the group intervention and CAD $599 in the usual care. The ICER (–$67 000/QALY) indicated that the group intervention was cost-effective, as it costs less than usual care while providing comparable effectiveness. CONCLUSION: Group interventions were cost-effective compared to usual care for treating musculoskeletal disorders in military personnel. J Orthop Sports Phys Ther 2025;55(4):295-304. Epub 26 Feb 2025. doi: 10.2519/jospt.2025.12888
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,032 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».